從三層控制迴路的時間預算、機上晶片攤提與雲端租金的每小時試算,到55B與3.3B參數量的可行性分界,拆解機器人大腦放身體還是放雲端的成本與延遲帳。
拆解 ESP32-S3 開發板部署兩千八百萬參數 AI 模型的技術手段,分析邊緣運算硬體的成本結構與離線終端定價邊界。