作為一款基於自然語言模型GPT-3所開發的文字冒險遊戲，《AI地牢》（AI Dungeon）自2019年5月以來就一直在生成各種奇怪的故事。玩家可以從奇幻、神秘、末世、賽博朋克、殭屍等一系列程式化背景中做出選擇，然後讓遊戲生成獨特的故事。
筆者用《AI地牢》創造了這樣一個故事：“你是馬古先生，一名試圖從廢墟中蒐集資源，努力在末世裡生存的倖存者。你已經兩天沒吃東西了，所以正拼命尋找食物……”在這300多字的悲慘故事中，馬古被飢餓逼得半瘋，碰巧遇到一個身穿白色衣服的人，對方用吻來問候馬古，卻突然刺傷了他的脖子。
雖然劇情本身很蹩腳，但其創作過程表明，隨著生成式AI變得越來越流行，遊戲行業可能要面臨複雜的版權問題。我用自己的想像力來創造故事，同時也使用了AI助手。那麼故事究竟是誰寫的？誰能用這份作品換取報酬？
《AI地牢》由尼克·沃森（Nick Walton）開發，他曾是一位猶他州楊百翰大學深度學習實驗室的研究員，如今在一家致力於探索AI生成遊戲的公司Latitude擔任首席執行官。 《AI地牢》不是一款熱門遊戲，但它仍然吸引了數百萬名玩家。正如馬古先生的故事所示，你可以通過行動、對話和描述來推動故事發展，而遊戲本身會像一名地下城主那樣用文本做出回應。
在過去幾年裡，人們使用《AI地牢》生成了形形色色的“龍與地下城”風格故事。另一方面，這款遊戲也引發了廣泛爭議，尤其是當用戶開始製作涉及兒童色情的內容時。隨著《AI地牢》和類似工具的發展，它們將帶來更多關於著作權的難題。
很多遊戲都會為玩家提供創作內容所需的工具軟件。例如《光環》《帝國時代》等經典系列包含有復雜的地圖編輯器，《我的世界》則促進了一種開放式的、鼓勵玩家發揮想像力的玩法形式。 《Dreams》以及《羅布樂思》（Roblox）比起遊戲，更像是允許玩家製作遊戲的開放平台。
從歷史上看，玩家很難主張對遊戲內作品（IGC）或用戶生成內容（UGC）的所有權，因為按照大部分遊戲的最終用戶許可協議規定，從玩家打開遊戲那一刻起，就放棄了對自己作品的所有權。不過《我的世界》可能是個例外，它一直允許玩家擁有他們在遊戲內的作品。
AI的興起讓玩家自創內容的所有權問題變得更加複雜。根據美國和英國法律規定，就版權而言，只有人類才能主張自己是作者。因此在《AI地牢》這類允許玩家在機器的幫助下“編寫”故事的遊戲裡，作品的所有權歸屬會變得模糊不清——這些故事究竟屬於開發AI技術的公司，還是玩家自己？
艾莉娜·特拉波娃是倫敦大學的一位法學教授，專注於研究AI和版權問題，曾撰寫數篇關於《AI地牢》版權問題的論文。按照她的說法，如今AI生成內容的版權問題已經引起了廣泛討論，尤其是作品究竟在多大程度上體現了玩家的性格、自由和創作選擇。
在現階段，許多遊戲利用最終用戶許可協議繞過了這個灰色地帶，《AI地牢》也不例外。遊戲中說明，用戶可以隨心所欲地使用他們所創造的內容。在一封發給Latitude的郵件中，筆者詢問能否將馬古先生的悲慘故事改編成戲劇、小說或電影，對方很快回復道：“當然，你對使用《AI地牢》創作的任何內容擁有全部所有權。”
還有些遊戲會將AI模型作為基礎，蒐集並利用現成的海量數據生成自己的內容。例如，一些同人小說作家在使用Sudowrite等AI寫作工具時發現，他們的想法被別人剽竊了。如果有人支付9.99美元來使用Stable Diffusion為《AI地牢》所創作的故事來生成圖像，那麼情況會變得更複雜——這款AI繪畫軟件開發商Stability AI已經被多位視覺藝術家和媒體公司Getty Images起訴。
隨著生成式人工智能係統的發展，“抄襲機器”（Plagiarism Machines）一詞也開始流行起來。如果某款遊戲的玩家使用GPT-3或Stable Diffusion來製作內容，則可能會對其他人的作品構成抄襲行為。 Latitude的立場與Stability AI很像，這兩家公司都認為，使用工具所生產的內容不侵犯版權，因此用戶就是所有者。
目前，人們還不能在《AI地牢》里分享帶有生成圖像的故事，但在未來，遊戲開發者也許會使用或允許玩家使用第三方AI工具來生成遊戲地圖或NPC對話。特拉波娃指出，這些工具的數據可能來自整個創意產業，由此也會增加風險，導致潛在侵權行為和訴訟當事人的數量激增。
某些平台採取了更為謹慎的做法。今年3月，《羅布樂思》在其遊戲製作軟件Roblox Studios中推出了2款新工具，其中一個是被稱為Code Assist的輔助補全代碼工具，另一款Material Generator則允許玩家使用提示詞來生成圖像。
這兩款工具使用了生成式AI，但所有訓練都基於用戶發布、可重複使用的素材。 Roblox Studios負責人斯蒂法諾·科拉扎表示：“每個創作者都可以在不分享數據的情況下利用這些工具。”作為對比，誰也不知道《AI地牢》生成的故事概念究竟從哪裡來，根本無法溯源。
隨著時間推移，遊戲公司必須謹慎採集AI模型的訓練數據，徵求玩家許可將會變得非常重要。科拉扎承認在《羅布樂思》社區，某些用戶對自己的作品被用於訓練AI感到憤怒，因為他們將代碼視為“秘密武器”，擔心競爭對手會通過收集代碼來重新創作遊戲。科拉扎透露，《羅布樂思》正在研究一套解決方案，但還沒有做出最終決定。 “Roblox Studio已經明確表示，我們將提供一種機制，允許創作者管理他們的數據可否用於生成式AI訓練。無論我們怎樣調整政策，都會對創作者保持透明。”
然而，如果《羅布樂思》這類公司認為自己需要更多用戶數據，情況可能會發生很大變化。 《羅布樂思》的最終用戶許可協議清楚地表明，社區創作者並不擁有與那些從頭開始構建自己遊戲的人相同的權利。從法律上講，如果這家公司改變主意，用戶基本無能為力。科拉扎反駁稱，如果《羅布樂思》獨斷專行，那麼用戶將會抗議。 “我認為法律方面不是那麼重要，相比之下，尊重社區則是首位。”
對《羅布樂思》來說，與第三方工具整合將會導致其面臨與《AI地牢》類似的潛在問題。目前，《羅布樂思》已經與斯坦福大學合作構建了ControlNet，一款允許藝術家更深入控制Stable Diffusion等大型擴散模型的工具。 “雖然我們無法核實創作者上傳到《羅布樂思》平台的所有素材的來源，但我們有一套獨特且強大的審核系統，以確保內容符合規定。”科拉扎說。
特拉波娃認為，遊戲行業可能即將感受到生成式AI帶來的陣痛。 “它們看起來很酷。”她在談到《AI地牢》之類的遊戲開發工具時說，“但也暴露了生成式AI的各種問題，如果情況繼續發展下去，法律問題很快就將變得不容忽視。”
本文編譯自：wired.com
原文標題：《Generative AI in Games Will Create a Copyright Crisis》
原作者：Will Bedingfield
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